Trang Dau Thi Quynh, Project Officer der GIZ in Vietnam, spricht vor etwa 70 Studierenden, Professor*innen und Entscheidungsträger*innen an der National Academy of Public Administration (NAPA) in Hanoi.
Sie möchte zeigen, wie eine Online-Jobplattform (OJV) unstrukturierte Arbeitsmarktdaten in politische Entscheidungsgrundlagen verwandelt. Diese Präsentation folgt auf einen Input zu datenbasierter Politikgestaltung mithilfe des Data-to-Policy Navigators.
Geeti Patwal, Policy Beraterin des Globalvorhabens Data2Policy, und Ngan Pham Kim, Project Officer für das Digital Skills to Succeed Programm in Vietnam, stellten den Teilnehmer*innen den Navigator zuvor vor.
Die OJV-Plattform: Arbeitsmarktdaten für politische Entscheidungen
Der Data-to-Policy Navigator, finanziert vom BMZ und entwickelt von GIZ und UNDP, unterstützt Regierungen bei der datengestützten Politikformulierung und hilft, komplexe Prozesse in einfache Schritte zu überführen.
In Kooperation mit der Nationalen Akademie für öffentliche Verwaltung (NAPA) veranstaltete die GIZ Vietnam das Seminar, um die datengestützte politische Entscheidungsfindung zu fördern, vor allem in der Arbeitsmarktpolitik. Daher stellt Trang die OJV-Plattform vor, die aktuelle und tiefgreifende Einblicke in den Arbeitsmarkt in Vietnam bieten soll.
Sie erläutert ihre Rolle in der Koordination und Kommunikation mit politischen Stakeholdern sowie der technischen Entwicklung des Produkts, das in Zusammenarbeit mit ILSSA (Institut für Arbeitswissenschaft und soziale Angelegenheiten), einem Think Tank des Ministeriums für Arbeit, Invaliden und soziale Angelegenheiten (MoLISA) und mit FPT, einem führenden vietnamesischen Unternehmen für digitale Transformation, entstand.
KI und NLP: Technologische Basis der Plattform
Die Plattform analysiert mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP), OJV-Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Methode ermöglicht eine kontinuierliche und umfassende Datensammlung, sodass die Plattform auf den dynamischen Arbeitsmarkt Vietnams stets aktuell reagiert. Machine-Learning-Modelle ordnen unstrukturierte Daten nach Beruf und Branche und liefern Entscheidungsträger*innen Einblicke in Trends, Qualifikationsanforderungen und Wachstumsbranchen.
Daten sind mehr als Zahlen. Sie verbinden Entscheidungsträger*innen mit dem Arbeitsmarkt und ermöglichen politische Maßnahmen, die wirkliche Bedarfe ansprechen.
Trang Dau Thi Quynh, Project Officer GIZ in Vietnam
Im Seminar teilen die Teilnehmer*innen ihre Perspektiven zur Nutzung von Daten und KI für politische Entscheidungen – besonders in Bezug auf ethische Überlegungen.
Nach der Sitzung verlassen die zukünftigen Fachkräfte das Seminar mit einem tieferen Verständnis für die Integration von Daten darüber, wie traditionelle und innovative Datenquellen in politische Prozesse integriert werden können. Für Trang und ihr Team bleibt die OJV-Plattform ein laufendes Projekt, das bis 2025 vollständig implementiert werden soll. Das Seminar zeigt aber schon jetzt eine Zukunft, in der Daten die vietnamesische Arbeitsmarktpolitik prägen und Studierende sowie junge Entscheidungsträger*innen eine wichtige Rolle übernehmen.
