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Mit gängigen Sprachsteuerungen wie Alexa und Siri sind frühe Versionen der Künstlichen Intelligenz (KI) bereits in den Alltag vieler Menschen eingezogen. Generative Pre-trained Transformer 4, kurz GPT-4 hingegen ist viel besser, doch weitestgehend noch unbekanntes Terrain. Doch das könnte sich bald ändern. Das System spricht Sprachen auf muttersprachlichem Niveau, kann komplizierte Fragen beantworten und hat sogar Verständnis für menschliche Gefühle. Kann es somit bald seinen Weg in unseren Alltag finden? Doch was genau ist GPT eigentlich?
Dieser Frage nimmt sich Dr. Iliya Nickelt, Chief Data Scientist des BMZ, in der folgenden Videoreihe an. Die Webinarreihe vermittelt ein Datenkompetenztraining zur Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz und KI-Sprachmodelle: Während klassische Informationstechnik mit Code und Software entwickelt wird, kann KI angelernt werden und optimiert sich selbstständig. Dadurch ist sie weniger kontrollierbar als klassische IT- ein Risiko, was die Diskussion zu Möglichkeiten der Regulierung anstößt.
Unter anderem werden die beeindruckenden Ergebnisse gezeigt, mit denen GPT-4 die Vorauswahl-Tests zum diplomatischen Dienst besteht – das ist zugleich die erste umfangreichere Prüfung von GPT-4 in deutscher Sprache.
Teil 1:
Wo kommt KI her und wodurch unterscheidet sie sich von klassischer Informationstechnik?
Teil 2:
Während neuronale Netze sich zur Bildgeneration eignen, werden bei der Spracherkennung sogenannte Transformer genutzt, die eine Zeichenfolge in eine andere übersetzen können. Wie funktionieren solche Sprachmodelle wie GPT?
Teil 3:
Mit seinem hohen Expertenwissen liegt GPT-4 in Tests oft oberhalb von 85% der Leistungsfähigkeit der Menschen und hat neben seinem mathematischen Verständnis auch ein Verständnis für menschliche Gefühle entwickelt. Wie arbeitet diese „next level KI“?
Teil 4:
Wie können wir die Chancen von KI nutzen und Risiken begrenzen?
Teil 5:
Die rasche Entwicklung der KI steht dem Risiko des Kontrollverlusts gegenüber. Daraus ergibt sich die Frage nach den regulatorischen Aufgaben des Staates. Wie könnte eine konstruktive Regulierung aussehen?
